亚马逊配送中心的内部运作-第三部分

这是我关于亚马逊运营中心内部工作的系列文章的第三篇。在这篇文章中,我将从出库价值流的高度有趣的过程开始(例如,好东西是如何从仓库到你的门口的)。由于这是核心流程,下一篇文章将继续这个出站价值流。

请注意,大多数图像和所有视频都由亚马逊提供。

出站值流

出站值流是工作中最大的部分。这一切都始于采摘过程,其中所需的商品在拾取器中拾取。现代履行中心使用机器人来帮助采摘过程,而老中心和中心难以处理的商品(瓶子,服装等)使用手动拣选。

手动选择

让我们从手工采摘开始。就像你想象的那样,有人在货架上捡东西。他们推着一辆装有黄色箱子的手推车,还有一个手持扫描仪。扫描仪会告诉他们下一个选择的货架位置。根据产品的不同,这可能从30cm的间隔如下所示,或者每3米就有一个新的货架区。由于这是一个随机的存储系统,货架区域可能包括其他产品,同样的产品也可能在其他货架上。选择器扫描货架条形码后的项目。如果一切正常,选择器将移到下一个位置。

拾取器同时处理多个订单。如果一个包裹有多个项目(一个多包),多个拾取者可以在同一个包裹上工作。因此,拾取者的盒子通常包含多个订单的项目。

如果有任何问题(即,在架子上找不到该项目),则选择器从扫描仪获取新项目,没有挑选任何内容。即使选择器在邻近地点中看到物品,他也不能接受它。专门的问题求解器将看看这个架子来弄清楚出了什么问题。如果有错误的物品或损坏的项目,则不可扫描的项目或仍然是较大框的一部分的东西,它进入了一个“赦鸣箱”以后通过问题解决方案进行排序。

更高的需求中的物品更接近包装站,使得拾取器必须少得多。超大型物品,危险品和具有不同存储需求的商品(例如,衣架上的衣服)存储在具有适合产品的架子或机架的不同区域。重量超过15kg的较重的商品使用真空升降机或与两个人进行处理。他们还尝试使用一个拾取器处理镐塔的一个区域,以减少船舶之间的耗时(称为区域采摘)。

机器人采摘

与机器人装箱类似,机器人拾取不使用机器人从货架上抓取物品。目前这仍然是太不可靠和缓慢的。然而,亚马逊也在努力实现拣货自动化,并正在考虑使用更标准化的包装,让机器人更容易完成这项工作。但就目前而言,从货架上取下商品仍然是由人类来完成的。同样的小型Kiva机器人,携带豆荚装箱也携带豆荚拣选过程。

采摘站的工作人员在监视器上看到下一个项目,包括物品的图片,其中有多少,并且黄色POD中的哪个插槽是。工作人员只需将项目抓取“豆荚”,扫描它,并将其放入由计算机确定的多个手提箱中的一个。与拾取旁方类似,展示位置由手提袋上方的光表示。上面的图像显示了手扫描仪,但我访问的SAT2在每个盒子上都有一个扫描仪。因此,类似于超市结账,工作人员只需将扫描仪下方的项目丢弃到手提袋“。未来的计划变更是包括在指向POD的工作人员上方的聚光灯,显示POD中的哪个插槽具有所需的项目。这可能使系统更快。以下是从豆荚拾取的短视频。

与堆垛类似,如果有什么东西出了问题,工人不会被指示去修理它,而是向解决问题的人发出信号,让他们解决问题。为了帮助完成这一过程,一个相机会在采摘后拍摄豆荚的侧面。人工智能算法试图找出照片是否与预期的豆荚内容一致。如果算法感知到差异(一个“增量”),它可能会被发送给人类问题解决者。这不是对采摘者的交叉检查,而只是一个质量控制过程。

每一个,然后,黄色(或有时黑色)手提箱被推到一个用于下一个站的传送带上,如果盒子(单项)中只有一个项目,或者用于多件的另一个重新安排过程包装盒中有多个产品的包。

季节性:圣诞挑选

在旺季(特别是圣诞节),正常数量的采摘和包装站是不够的。为了让更多的采集者工作,通常储存起来的额外采集站也被建立起来。通常,这些额外的工作站没有连接到传送带网络,由一个单独的工人用手推车把手提袋搬到传送带系统。

其他阶段:中心间运输

有时订购的产品只能在更远的配送中心购买。在这种情况下,将一个小包裹直接长途运送给客户往往太昂贵了。更便宜的选择可能是将一个包含许多此类物品的大盒子从一个中心运到另一个中心,然后包装在离顾客更近的中心。这类配送中心之间的运输通常是使用堆放在托盘上的大黑盒子来完成的。这个托盘在目标实现中心被解构。The only robot used in FRA3 stacked such black boxes onto a pallet (and it is named “Chuckle Berry” ). The robot in the image is a similar robot for handling pallets in the USA.

额外的阶段:Multi-Pack

在拣选和包装之间,可能还有其他阶段。其中之一就是多包。如果一个顾客的包裹里只有一件商品,黄色的手提袋直接进入包装阶段。这些客户要么是小订单,要么是Prime客户,快递速度更快,包裹更多。在任何情况下,如果顾客在每个盒子里得到超过一件物品,那么挑选的物品就需要重新排列。这是在一个单独的工作站完成的。

黄色的手提袋从采摘处送来。SAT2的另一名工作人员从这些手提包中取出物品,扫描它们,然后根据灯光指示将它们放入相邻架子上的插槽中。这些插槽中的每一个都是一个包含多个物品的包裹。当一份订单在货架上的槽中完成时,另一边的一盏灯指示另一名工人将这些物品取出并放入另一个盒子,一个灰色的托盘。这个托盘用来打包。

在Fra3,系统略有不同,其中物品被从手提包中挑选到架子的槽中。当架子满时,然后将整个货架转动到包装站。下面可动架子的这个例子是西班牙圣费尔南多德·埃内斯的Mad4。由于FRA3还处理衣服和鞋子等时尚物品,更有可能具有多包装,平均每包装2.18件。人们似乎订购了不同的尺寸,看看有什么适合,并返回其余部分。因此,FRA3还具有更高于平均值的物品返回,但它的95%适合转售。

额外阶段:重新选择

似乎在一些达成中心,他们使手提包挑选相当满,然后将第二次重新选择为单个订单的红色盒子。这如下所示。

额外的阶段:Giftwrap

对于许多产品,客户可以选择可选的礼品包装。这些产品然后去礼品包裹。

在下一篇文章中,我将继续介绍出站过程:打包、SLAM和出站。在那之前保持关注,看看你的材料流,然后组织你的行业!

系列概述:

关于“亚马逊配送中心的内部运作-第三部分”的11个想法

  1. 请您分享出站过程的VSM OD?如果在实践中的物流过程中,我很奇怪。

    祝好
    抢劫

  2. 嗨,Rob,出站的过程是非常线性的,从挑选到打包到Slam再到出站运输。可选(并行)步骤是多包之间的挑选和包装,但抱歉,我没有做一个价值流图。希望这个有帮助。克里斯。

  3. 你好Christopf,
    谢谢你在亚马逊上的文字。
    请回答一个问题:机器人移动所有的货架来挑选或只放入一件物品,这不是一种很大的浪费吗?

  4. 嗨,塔里克,你可以选择一个人走到材料,或机器人把材料带给人类。机器人要便宜得多。它仍然是移动(浪费),但比人类步行到该地点便宜。100基瓦的成本约为400万美元,即一个基瓦约为4万美元,这是一个工人一年的成本(只适用于高成本国家),不需要全天候工作,需要假期等。购买kiva后,你只有维护和能源成本等,这也将少于一个工人。beplay sports博彩在高成本国家使用kiva是完全合理的。

  5. 克里斯托弗,为什么
    谢谢,你完全正确,机器人更便宜。
    但为什么要带有所有物品的全架?它现在可能是最有效的概念,但将来会发生什么?一个只带一个项目的无人机,所需的无人机?

  6. 你好,塔里克,这可能是由于楼层太高。机器人在地板上奔跑,然后使用几乎到天花板的所有空间。你可以做两层1.5米,而不是一层2.5米,但是这样地板的高度就会降低,维护人员很难进入。beplay sports博彩你可以使用更小的机器人,但这样塔就会更窄,可能会倾斜。我认为自动化存储系统失去了机器人的灵活性。总的来说,我认为这是一个很酷的解决方案。

  7. 你好克里斯托弗,我看到了在采摘塔的不同架子有不同的颜色标签。我想问,这背后的逻辑是什么?我知道这是整个公司的标准,但我想问,为什么红色是顶层,蓝色是第一层(不记得布局,只是举例)?

  8. 克里斯托弗,我想知道重新选择是为了什么?如果是单独的订单,包装站的工作人员只需要扫描一件商品,wms就会找到正确的订单。据我所知,这是为流程挑选过程,一种无波的过程。拾取者挑选路线上的所有物品,然后把它们分成单独的箱子,然后这些箱子被送到放置墙。
    我不确定我是否说清楚了,因为我的母语不是英语,抱歉。

  9. 腾元你好,我不是百分之百确定原因。可以想象,在某些情况下,这种方法可能更有效。然而,我相信,通过选择两次,它可以提高质量,并减少客户得到错误产品的可能性。

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